Glossário de termos geralmente utilizados na descrição da metodologia e produtos de MapBiomas Amazônia

Palavra	Definição
Acurácia (anáilise da acurácia)	Análise quantitativa da exatidão do mapeamento. Indica o erro de alocação e o erro de área.
Algoritmo	Conjunto de regras e procedimentos estabelecidos para solucionar uma tarefa.
Amostras de acurácia	Pontos coletados nas imagens por ano e classificados pelo intérprete com uma classe de cobertura ou uso do solo.
Amostras de treinamento	Pontos ou polígonos utilizados para treinar o classificador.
Árvore de decisão empírica	Caminho com bifurcações definidas com base em um conjunto de parâmetros para se chegar à classificação do pixel. Nas árvores de decisão empíricas o formato e os parâmetros da árvore são definidos pelos analistas, bem como a parametrização de cada nó de decisão.
Asset	Coleção de mapas, imagens ou dados georeferenciados disponíveis para processamento e análise no Google Earth Engine.
ATBD (Algorithm Theoretical Basis Document)	Documento com descrição metodológica e dos algoritmos utilizados.
Banda	Refere-se a cada camada de informação de uma Asset – seja mapas ou imagens.
Banda espectral	Intervalo entre dois comprimentos de onda no espectro eletromagnético. O Landsat possui 7 bandas espectrais cada qual cobrindo uma faixa do espectro eletromagnético.
Carta ou Carta ao milionésimo	Divisão cartográfica do território brasileiro definido pelo IBGE integrado a Carta Internacional do Mundo ao Milionésimo (CIM). Esta divisão é utilizada para organizar o trabalho de processamento dos mapas do MapBiomas Amazonia. Cada carta abrange uma área de aproximadamente 18,7 mil Km2 e cerca de 20 milhões de pixels.
Cena	Parte definida do planeta que é gravada continuamente (imagens) por um sensor de satélite. Cada cena é identificada por uma combinação única de um número de linha (caminho) e coluna (linha). No caso do Landsat, eles geralmente têm aproximadamente 6.900 pixels por linha e 5.400 linhas por cena, cobrindo 170 km de norte a sul e 183 km de leste a oeste.
Classificação	Atribuição (distribuição) dos pixels de uma imagem de satélite nas classes temáticas da legenda.
Classificador	Nome genérico para um método de classificação automatizada (exemplo de um classificador é o Random Forest).
Code Editor	Ambiente de desenvolvimento integrado on-line (IDE) que faz parte do Google Earth Engine e que permite o desenvolvimento de aplicativos Earth Engine por meio de scripts e a visualização dos resultados por meio de uma interface gráfica.
Collect Mobile	Aplicativo para ceular desenvolvido pelo MapBiomas para coleta de dados de referencia no campo.
Coleção	Versão da série temporal de mapas e dados de cobertura e uso da terra do projeto MapBiomas Amazonia. As coleções podem variar no período analisado, metodologia e legenda.
Computação em nuvem	O processamento de dados é realizado de maneira distribuída nos processadores disponíveis na Internet. O MapBiomas Amazonía usa a computação em nuvem através do Google Earth Engine e do Google Cloud Computing.
Consistência espacial	Consistência na distribuição espacial de pixels de uma classe com as características da paisagem local. Por exemplo, a ocorrência de alguns pixels da geleira no meio de uma floresta indica uma inconsistência espacial.
Consistência temporal	História de classificação de um pixel no tempo é coerente com as transições possíveis ou prováveis de cobertura ou uso do solo. Por exemplo, um pixel que é classificado como florestal por 20 anos mas em um ano no meio da série aparece como não floresta. É provável que seja um erro de classificação.
Dashboard (painel de controle)	Plataforma de apresentação visual das informações e dados consolidados para fácil acompanhamento das informações.
Feature space	Conjunto de informações espectrais com as bandas, índices e métricas utilizadas na classificação do random forest.
Filtro espacial	Ferramenta de pós-classificação para corrigir erros de consistência espacial em uma classe menor que a unidade de mapeamento mínima.
Filtro temporal	Ferramenta de pós-classificação para corrigir erros de consistência temporal entre classes e anos.
Google Cloud Storage	Serviço da web do Google para armazenamento on-line de arquivos e acesso a dados que usa a infraestrutura do Google Cloud Platform.
Google Earth Engine	Plataforma de análise de dados geoespaciais em escala de vários petabytes, baseada em nuvem, que permite aos usuários analisar dados em escala global. Todo o processamento de imagens e produção de dados do MapBiomas são realizados nesta plataforma.
Imagem Landsat	Imagem de satélite gerada pelos satélites do projeto Landsat. O Landsat é um esforço conjunto do Serviço Geológico dos Estados Unidos (USGS) e da Administração Nacional de Aeronáutica e Espaço (NASA).
Integração	Rotina de sobreposição das classificações de biomas, países e temas transversais, gerando mapas integrados regionalmente. Os dados por países e determinadas classes de MapBiomas (temas transversais) são trabalhados separadamente. Estes são posteriormente integrados em um único mapa usando regras de prevalência.
Mapa de Integração	Mapa final que consolida os mapas dos biomas, paises e temas.
Mapa de transição	Mapa que apresenta as principais transições de cobertura e uso da terra. É produzido a partir comparação entre um par de mapas (ex. 2000 x 2016). Nestes mapas cada pixel pode ser classificado sem mudança ou com mudança. E para cada mudança recebe um código que representa a classe em T1 e a classe em T2.
Mosaico de imagem	Conjunto de pixels Landsat com boa qualidade (pouca interferência de nuvens, por exemplo) selecionados em um período determinado. Os mosaicos do MapBiomas são construídos analisando individualmente cada pixel das imagens Landsat disponíveis para o periodo de análise. No mosaico busca-se representar da melhor forma possível a área de análise para um período especificado. No MapBiomas os mosaicos de imagem em geral representam o período de um ano.
Índice espectral	Parâmetro resultante de operações matemáticas entre os valores numéricos do pixel nas diferentes bandas espectrais de uma imagem. Por exemplo, o Índice de vegetação com diferença normalizada (NDVI) é calculado como: (NIR – R) / (NIR + R) – em que NIR é a faixa do infravermelho próximo e R é a faixa vermelha.
Pixel	Menor unidade em uma imagem digital. As imagens de satélite são compostas por uma matriz de pixels, cada um com um valor digital. O pixel no MapBiomas corresponde ao pixel das imagens do Landsat com resolução espacial média de 30m. A área de pixels sofre variações de acordo com a latitude, quanto mais longe do Equador a área tende a ser menor.
Pós-classificação	Rotinas automatizadas de melhoria da consistência dos mapas executadas após a classificação e a integração dos mapas. Os filtro temporal e espacial são exemplos de pós classificação.
Random Forest	Método de classificação supervisionada que se baseia em arvores de decisão.
Raster	Imagem digital, composta por uma matriz de valores (pixel).
Resolução espacial	Tamanho de pixel de uma imagem de satélite. A resolução espacial é uma medida do nível de detalhe em uma imagem. Por exemplo, imagens Landsat têm uma resolução espacial média de 30m.
Script	Conjunto de instruções escritas em linguagem de programação para que uma função seja executada
Sensor do satélite	Instrumento de um satélite para detecção remota de energia eletromagnética. Um satélite pode ter múltiplos sensores para captação de intervalos espectrais distintos.
Shapefile	Formato de arquivo com um conjunto de dados espaciais no formato vetorial.
Temas transversais	Classe mapeada em um processo paralelo e que mais tarde se torna parte do mapa na fase de integração. Exemplos de temas transversais no MapBiomas Amazônia são as classes de manguezais e florestas inundadas.
WebCollect	Plataforma de coleta de pontos utilizados para o análise de acurácia.
Workspace	Plataforma Web desenvolvida pelo MapBiomas para parametrização e classificação de mapas de cobertura e uso da terra. A plataforma serve de interface entre o trabalho dos analistas e o processamento no Google Earth Engine.