Glosario

Palabra

Definición

Precisión (Análisis de precisión)

Análisis  cuantitativo de la exactitud del mapeo. Indica el error de asignación y el error de área.

Algoritmo

Conjunto de reglas y procedimientos establecidos para solucionar una tarea.

Árbol de decisión empírico

Es un método de clasificación basado en la construcción de reglas de decisión jerárquicas, en función de las cuales se clasifica cada pixel de una imagen.  En los árboles de decisión empíricos el formato y los parámetros del árbol son definidos por los analistas, así como la parametrización de cada nodo de decisión (regla).

Asset

Colección de mapas, imágenes o datos georreferenciados disponibles para procesamiento y análisis en Google Earth Engine.

ATBD (Algorithm Theoretical Basis Document)

Documento con descripción metodológica y de los algoritmos utilizados.

Banda

Se refiere a cada capa de información en un Asset - sea mapas o imágenes.

Banda espectral

Intervalo de longitud de onda en el espectro electromagnético. El Landsat posee 7 bandas espectrales, dentro de los rangos  visibles, infrarrojo cercano, infrarrojo medio e infrarrojo térmico del espectro electromagnético.

Carta o carta al millonésimo

División cartográfica del territorio en cartas de 1° de latitud por 1.5° de longitud. Esta división se utiliza para organizar el trabajo de procesamiento de los mapas de MapBiomas Amazonía. Cada carta abarca un área de aproximadamente 18,7 mil Km² y cerca de 20 millones de píxeles.

Escena

Se refiere  a la imagen generada por el sensor de un satélite. El tamaño aproximado de cada escena es de 170 km de norte a sur por 183 km de este a oeste.

Clasificación

Distribución de los píxeles en clases de un determinado bioma o tema.

Clasificador

El nombre genérico para un método de clasificación automatizada (ejemplo de un clasificador es el bosque aleatorio).

Code Editor

Herramienta de programación de Google Earth Engine con interfaz gráfica para la visualización de los resultados.

Colección

Cada versión de la serie histórica anual de mapas y datos de cobertura y uso suelo del proyecto MapBiomas Amazonía. Las colecciones pueden variar en el período cubierto, metodología y leyenda.

CollectMobile

Aplicación para celular desarrollado por MapBiomas Amazonía para la recolección de datos de referencia en el campo.

Computación en la Nube

Procesamiento de datos realizado de forma distribuida en procesadores disponibles en la Internet. MapBiomas Amazonía utiliza computación en nube a través de Google Earth Engine y Google Cloud Computing.

Consistencia espacial

La distribución de los píxeles de una determinada clase en el espacio debe ser consistente con las características del paisaje del lugar. Por ejemplo, en un área de bosque, en una ladera, aparecen varios píxeles clasificados como agua, indica una inconsistencia espacial.

Consistencia temporal

La historia de clasificación de un píxel en el tiempo es coherente con las transiciones posibles o probables de cobertura o uso del suelo. Por ejemplo, un píxel que se clasifica como bosque durante 20 años, pero en un año en medio de la serie, aparece como no bosque. Es probable que sea un error de clasificación.

Dashboard (panel de control)

Plataforma de presentación visual de la información y datos consolidados para facilitar el seguimiento de la información.

Feature Space

Conjunto de informaciones espectrales utilizadas en la clasificación del random forest, como las bandas, índices y métricas utilizadas.

Filtro Espacial

Análisis de post-clasificación para corregir errores de consistencia espacial en una clase.

Filtro Temporal

Análisis de post-clasificación para corregir errores de consistencia temporal entre clases y años.

Fusion Table

Tabla de datos que se conecta con las herramientas de Google. Muy utilizado para parametrizar variables y reglas de procesamiento (reglas para la aplicación del filtro de transición).

Google Cloud Storage

Herramienta de Google para almacenar gran cantidad de información en la nube.

Google Earth Engine

Es una plataforma de análisis geoespacial basada en la nube que permite a los usuarios visualizar y analizar imágenes de satélite de la superficie de la Tierra. Todo el procesamiento de imágenes y la producción de mapas de MapBiomas Amazonía se realizan en esta plataforma

Imagen Landsat

Imagen generada por los satélites del proyecto Landsat, del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) y la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA).

Índice espectral

Un índice resultado de operaciones matemáticas entre valores numéricos de píxeles de las bandas espectrales de una imagen. Por ejemplo, el Índice de Vegetación de la Diferencia Normalizada (NDVI) se calcula como: (NIR - R) / (NIR + R) - siendo NIR la banda del infrarrojo cercano y R la banda del Rojo.

Integración

Rutina de superposición de las clasificaciones de los biomas y temas, generando mapas integrados. Las diferentes clases de MapBiomas Amazonía se hacen por separado y luego se integran usando reglas de prevalencia para el caso de que un píxel reciba más de una clasificación.

Mapa de Integración

Mapa final que consolida los mapas de los biomas y temas.

Mapa de Transición

Mapa que presenta las principales transiciones de cobertura y uso de la tierra. Se produce a partir de una comparación entre un par de mapas (por ejemplo, 2000 y 2016). En estos mapas cada píxel puede ser clasificado sin cambio o con cambio. Para cada cambio recibe un código que representa la clase para el año T1 y la clase para el año T2.

Mosaico de imagen

Conjunto de píxeles Landsat de buena calidad (poca interferencia de nubes, por ejemplo) seleccionados en un período determinado. Los mosaicos de MapBiomas Amazonía se construyen analizando individualmente cada píxel de las imágenes Landsat disponibles para el período de análisis. En el mosaico se busca representar de la mejor forma posible el área de análisis para un período especificado.

Muestras de precisión

Puntos recogidos en las imágenes por año y clasificados por el intérprete con una clase de cobertura o uso de la tierra.

Muestras de Entrenamiento

Puntos o polígonos utilizados para entrenar al clasificador.

Pixel

La unidad más pequeña en una imagen digital. Una imagen de satélite está compuesta por una matriz de píxeles, cada píxel con un valor digital. El píxel en MapBiomas Amazonía corresponde al píxel de las imágenes Landsat con 30m de resolución promedio. El área del píxel sufre variaciones según latitud cuando más lejos del ecuador el área tiende a ser menor.

Post-clasificación

Rutinas automatizadas de mejora de la consistencia de los mapas realizados después de la clasificación y la integración de los mapas. Los filtros temporal y espacial son ejemplos de post-clasificación.

Random Forest

Método de clasificación supervisada que se basa en los árboles de decisión.

Raster

Imagen digital, compuesta por una matriz de valores (píxel).

Resolución espacial

Describe el nivel de detalle de una imagen. Las imágenes Landsat tienen una resolución espacial promedio de 30m.

Scripts

Conjunto de instrucciones escritas en lenguaje de programación para que una función sea ejecutada.

Sensor del satélite

Instrumento de un satélite para la detección remota de energía electromagnética. Un satélite puede tener múltiples sensores para la captura de diferentes rangos espectrales.

Shapefile

Formato digital de archivo de datos espaciales representados en formato vectorial.

Temas Transversales

Clases de cobertura o uso que ocurren en los diferentes biomas y que son mapeadas con una metodología independiente. Los temas transversales de MapBiomas Amazonía incluyen glaciar, agua, manglar, infraestructura urbana, coberturas inundables, pasto y minería.

WebCollect

Plataforma de recolección de puntos utilizados para entrenamiento de los clasificadores o análisis de precisión.

Workspace

Plataforma Web desarrollada por MapBiomas Amazonía para la parametrización y clasificación de mapas de cobertura y uso del suelo. La plataforma sirve de interfaz entre el trabajo de los analistas y el procesamiento en Google Earth Engine.