{"id":1108,"date":"2023-08-04T16:14:00","date_gmt":"2023-08-04T16:14:00","guid":{"rendered":"https:\/\/staging-amazonia.mapbiomas.org\/?page_id=1108"},"modified":"2023-11-28T18:46:17","modified_gmt":"2023-11-28T18:46:17","slug":"glossario","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/amazonia.mapbiomas.org\/en\/pt\/glossario\/","title":{"rendered":"Gloss\u00e1rio"},"content":{"rendered":"

Gloss\u00e1rio de termos geralmente utilizados na descri\u00e7\u00e3o da metodologia e produtos de MapBiomas Amaz\u00f4nia<\/p>\n\n\n\n\n\n

Palavra<\/strong><\/td>Defini\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td><\/tr>
Acur\u00e1cia (an\u00e1ilise da acur\u00e1cia)<\/td>An\u00e1lise quantitativa da exatid\u00e3o do mapeamento. Indica o erro de aloca\u00e7\u00e3o e o erro de \u00e1rea.<\/td><\/tr>
Algoritmo<\/td>Conjunto de regras e procedimentos estabelecidos para solucionar uma tarefa.<\/td><\/tr>
Amostras de acur\u00e1cia<\/td>Pontos coletados nas imagens por ano e classificados pelo int\u00e9rprete com uma classe de cobertura ou uso do solo.<\/td><\/tr>
Amostras de treinamento<\/td>Pontos ou pol\u00edgonos utilizados para treinar o classificador.<\/td><\/tr>
\u00c1rvore de decis\u00e3o emp\u00edrica<\/td>Caminho com bifurca\u00e7\u00f5es definidas com base em um conjunto de par\u00e2metros para se chegar \u00e0 classifica\u00e7\u00e3o do pixel. Nas \u00e1rvores de decis\u00e3o emp\u00edricas o formato e os par\u00e2metros da \u00e1rvore s\u00e3o definidos pelos analistas, bem como a parametriza\u00e7\u00e3o de cada n\u00f3 de decis\u00e3o.<\/td><\/tr>
Asset<\/td>Cole\u00e7\u00e3o de mapas, imagens ou dados georeferenciados dispon\u00edveis para processamento e an\u00e1lise no Google Earth Engine.<\/td><\/tr>
ATBD (Algorithm Theoretical Basis Document)<\/td>Documento com descri\u00e7\u00e3o metodol\u00f3gica e dos algoritmos utilizados.<\/td><\/tr>
Banda<\/td>Refere-se a cada camada de informa\u00e7\u00e3o de uma Asset – seja mapas ou imagens.<\/td><\/tr>
Banda espectral<\/td>Intervalo entre dois comprimentos de onda no espectro eletromagn\u00e9tico. O Landsat possui 7 bandas espectrais cada qual cobrindo uma faixa do espectro eletromagn\u00e9tico.<\/td><\/tr>
Carta ou Carta ao milion\u00e9simo<\/td>Divis\u00e3o cartogr\u00e1fica do territ\u00f3rio brasileiro definido pelo IBGE integrado a Carta Internacional do Mundo ao Milion\u00e9simo (CIM). Esta divis\u00e3o \u00e9 utilizada para organizar o trabalho de processamento dos mapas do MapBiomas Amazonia. Cada carta abrange uma \u00e1rea de aproximadamente 18,7 mil Km2 e cerca de 20 milh\u00f5es de pixels.<\/td><\/tr>
Cena<\/td>Parte definida do planeta que \u00e9 gravada continuamente (imagens) por um sensor de sat\u00e9lite. Cada cena \u00e9 identificada por uma combina\u00e7\u00e3o \u00fanica de um n\u00famero de linha (caminho) e coluna (linha). No caso do Landsat, eles geralmente t\u00eam aproximadamente 6.900 pixels por linha e 5.400 linhas por cena, cobrindo 170 km de norte a sul e 183 km de leste a oeste.<\/td><\/tr>
Classifica\u00e7\u00e3o<\/td>Atribui\u00e7\u00e3o (distribui\u00e7\u00e3o) dos pixels de uma imagem de sat\u00e9lite nas classes tem\u00e1ticas da legenda.<\/td><\/tr>
Classificador<\/td>Nome gen\u00e9rico para um m\u00e9todo de classifica\u00e7\u00e3o automatizada (exemplo de um classificador \u00e9 o Random Forest).<\/td><\/tr>
Code Editor<\/td>Ambiente de desenvolvimento integrado on-line (IDE) que faz parte do Google Earth Engine e que permite o desenvolvimento de aplicativos Earth Engine por meio de scripts e a visualiza\u00e7\u00e3o dos resultados por meio de uma interface gr\u00e1fica.<\/td><\/tr>
Collect Mobile<\/td>Aplicativo para ceular desenvolvido pelo MapBiomas para coleta de dados de referencia no campo.<\/td><\/tr>
Cole\u00e7\u00e3o<\/td>Vers\u00e3o da s\u00e9rie temporal de mapas e dados de cobertura e uso da terra do projeto MapBiomas Amazonia. As cole\u00e7\u00f5es podem variar no per\u00edodo analisado, metodologia e legenda.<\/td><\/tr>
Computa\u00e7\u00e3o em nuvem<\/td>O processamento de dados \u00e9 realizado de maneira distribu\u00edda nos processadores dispon\u00edveis na Internet. O MapBiomas Amazon\u00eda usa a computa\u00e7\u00e3o em nuvem atrav\u00e9s do Google Earth Engine e do Google Cloud Computing.<\/td><\/tr>
Consist\u00eancia espacial<\/td>Consist\u00eancia na distribui\u00e7\u00e3o espacial de pixels de uma classe com as caracter\u00edsticas da paisagem local. Por exemplo, a ocorr\u00eancia de alguns pixels da geleira no meio de uma floresta indica uma inconsist\u00eancia espacial.<\/td><\/tr>
Consist\u00eancia temporal<\/td>Hist\u00f3ria de classifica\u00e7\u00e3o de um pixel no tempo \u00e9 coerente com as transi\u00e7\u00f5es poss\u00edveis ou prov\u00e1veis de cobertura ou uso do solo. Por exemplo, um pixel que \u00e9 classificado como florestal por 20 anos mas em um ano no meio da s\u00e9rie aparece como n\u00e3o floresta. \u00c9 prov\u00e1vel que seja um erro de classifica\u00e7\u00e3o.<\/td><\/tr>
Dashboard (painel de controle)<\/td>Plataforma de apresenta\u00e7\u00e3o visual das informa\u00e7\u00f5es e dados consolidados para f\u00e1cil acompanhamento das informa\u00e7\u00f5es.<\/td><\/tr>
Feature space<\/td>Conjunto de informa\u00e7\u00f5es espectrais com as bandas, \u00edndices e m\u00e9tricas utilizadas na classifica\u00e7\u00e3o do random forest.<\/td><\/tr>
Filtro espacial<\/td>Ferramenta de p\u00f3s-classifica\u00e7\u00e3o para corrigir erros de consist\u00eancia espacial em uma classe menor que a unidade de mapeamento m\u00ednima.<\/td><\/tr>
Filtro temporal<\/td>Ferramenta de p\u00f3s-classifica\u00e7\u00e3o para corrigir erros de consist\u00eancia temporal entre classes e anos.<\/td><\/tr>
Google Cloud Storage<\/td>Servi\u00e7o da web do Google para armazenamento on-line de arquivos e acesso a dados que usa a infraestrutura do Google Cloud Platform.<\/td><\/tr>
Google Earth Engine<\/td>Plataforma de an\u00e1lise de dados geoespaciais em escala de v\u00e1rios petabytes, baseada em nuvem, que permite aos usu\u00e1rios analisar dados em escala global. Todo o processamento de imagens e produ\u00e7\u00e3o de dados do MapBiomas s\u00e3o realizados nesta plataforma.<\/td><\/tr>
Imagem Landsat<\/td>Imagem de sat\u00e9lite gerada pelos sat\u00e9lites do projeto Landsat. O Landsat \u00e9 um esfor\u00e7o conjunto do Servi\u00e7o Geol\u00f3gico dos Estados Unidos (USGS) e da Administra\u00e7\u00e3o Nacional de Aeron\u00e1utica e Espa\u00e7o (NASA).<\/td><\/tr>
Integra\u00e7\u00e3o<\/td>Rotina de sobreposi\u00e7\u00e3o das classifica\u00e7\u00f5es de biomas, pa\u00edses e temas transversais, gerando mapas integrados regionalmente. Os dados por pa\u00edses e determinadas classes de MapBiomas (temas transversais) s\u00e3o trabalhados separadamente. Estes s\u00e3o posteriormente integrados em um \u00fanico mapa usando regras de preval\u00eancia.<\/td><\/tr>
Mapa de Integra\u00e7\u00e3o<\/td>Mapa final que consolida os mapas dos biomas, paises e temas.<\/td><\/tr>
Mapa de transi\u00e7\u00e3o<\/td>Mapa que apresenta as principais transi\u00e7\u00f5es de cobertura e uso da terra. \u00c9 produzido a partir compara\u00e7\u00e3o entre um par de mapas (ex. 2000 x 2016). Nestes mapas cada pixel pode ser classificado sem mudan\u00e7a ou com mudan\u00e7a. E para cada mudan\u00e7a recebe um c\u00f3digo que representa a classe em T1 e a classe em T2.<\/td><\/tr>
Mosaico de imagem<\/td>Conjunto de pixels Landsat com boa qualidade (pouca interfer\u00eancia de nuvens, por exemplo) selecionados em um per\u00edodo determinado. Os mosaicos do MapBiomas s\u00e3o constru\u00eddos analisando individualmente cada pixel das imagens Landsat dispon\u00edveis para o periodo de an\u00e1lise. No mosaico busca-se representar da melhor forma poss\u00edvel a \u00e1rea de an\u00e1lise para um per\u00edodo especificado. No MapBiomas os mosaicos de imagem em geral representam o per\u00edodo de um ano.<\/td><\/tr>
\u00cdndice espectral<\/td>Par\u00e2metro resultante de opera\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas entre os valores num\u00e9ricos do pixel nas diferentes bandas espectrais de uma imagem. Por exemplo, o \u00cdndice de vegeta\u00e7\u00e3o com diferen\u00e7a normalizada (NDVI) \u00e9 calculado como: (NIR – R) \/ (NIR + R) – em que NIR \u00e9 a faixa do infravermelho pr\u00f3ximo e R \u00e9 a faixa vermelha.<\/td><\/tr>
Pixel<\/td>Menor unidade em uma imagem digital. As imagens de sat\u00e9lite s\u00e3o compostas por uma matriz de pixels, cada um com um valor digital. O pixel no MapBiomas corresponde ao pixel das imagens do Landsat com resolu\u00e7\u00e3o espacial m\u00e9dia de 30m. A \u00e1rea de pixels sofre varia\u00e7\u00f5es de acordo com a latitude, quanto mais longe do Equador a \u00e1rea tende a ser menor.<\/td><\/tr>
P\u00f3s-classifica\u00e7\u00e3o<\/td>Rotinas automatizadas de melhoria da consist\u00eancia dos mapas executadas ap\u00f3s a classifica\u00e7\u00e3o e a integra\u00e7\u00e3o dos mapas. Os filtro temporal e espacial s\u00e3o exemplos de p\u00f3s classifica\u00e7\u00e3o.<\/td><\/tr>
Random Forest<\/td>M\u00e9todo de classifica\u00e7\u00e3o supervisionada que se baseia em arvores de decis\u00e3o.<\/td><\/tr>
Raster<\/td>Imagem digital, composta por uma matriz de valores (pixel).<\/td><\/tr>
Resolu\u00e7\u00e3o espacial<\/td>Tamanho de pixel de uma imagem de sat\u00e9lite. A resolu\u00e7\u00e3o espacial \u00e9 uma medida do n\u00edvel de detalhe em uma imagem. Por exemplo, imagens Landsat t\u00eam uma resolu\u00e7\u00e3o espacial m\u00e9dia de 30m.<\/td><\/tr>
Script<\/td>Conjunto de instru\u00e7\u00f5es escritas em linguagem de programa\u00e7\u00e3o para que uma fun\u00e7\u00e3o seja executada<\/td><\/tr>
Sensor do sat\u00e9lite<\/td>Instrumento de um sat\u00e9lite para detec\u00e7\u00e3o remota de energia eletromagn\u00e9tica. Um sat\u00e9lite pode ter m\u00faltiplos sensores para capta\u00e7\u00e3o de intervalos espectrais distintos.<\/td><\/tr>
Shapefile<\/td>Formato de arquivo com um conjunto de dados espaciais no formato vetorial.<\/td><\/tr>
Temas transversais<\/td>Classe mapeada em um processo paralelo e que mais tarde se torna parte do mapa na fase de integra\u00e7\u00e3o. Exemplos de temas transversais no MapBiomas Amaz\u00f4nia s\u00e3o as classes de manguezais e florestas inundadas.<\/td><\/tr>
WebCollect<\/td>Plataforma de coleta de pontos utilizados para o an\u00e1lise de acur\u00e1cia.<\/td><\/tr>
Workspace<\/td>Plataforma Web desenvolvida pelo MapBiomas para parametriza\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o de mapas de cobertura e uso da terra. A plataforma serve de interface entre o trabalho dos analistas e o processamento no Google Earth Engine.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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